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分析智能控制技术与传统控制技术的区别。

20
08月
传统的自动控制是基于给定的模型,智能控制的研究主题对模型有很大的不确定性,即模型的结构和参数,模型的模型在大范围内是未知的或几乎不为人所知改变。例如,工业过程中缺乏结构性问题以及某些干扰的不可预测性使得无法建立其模型。
虽然传统控制理论对线性问题有一个比较成熟的理论,但高度非线性控制对象有一些可以使用的非线性方法,但它们并不令人满意。
智能控制已经找到了解决复杂非线性问题的方法,并成为解决这些问题的有效方法。
除了上述各种特征之外,智能工业过程控制系统还具有其他特征。例如,由于控制目标通常是动态的并且控制系统以直线移动,因此通常需要实时更快的响应速度。它决定了与其他智能控制系统的区别,例如智能机器人系统。确定航空航天控制系统,运输控制系统等的独特性,及其控制方法和格式。
传统的自动控制系统输入和输出设备不方便与人和外部环境交换信息。输入设备可以以印象,图形甚至手写和口头命令的形式制造,这些命令可以更深入和更灵活,同时系统交换信息并同时扩展设备的功能到。您可以以文字,图片,立体图像,语言等形式输出信息。
另外,传统的自动设备不能接受,分析和识别一些可见的可听图像,音频组合和其他外部情况。
为了扩展信息通道,必须为自动装置配备精确的探头,该探头可以机械地模拟各种情绪,即角色,语音和物体识别装置。
幸运的是,近年来计算机和多媒体技术的飞速发展为开发智能控制提供了物质准备,将智能控制转变为多向“立体”控制系统。
与传统的自动控制系统相比,智能控制系统对人类控制策略,受控对象和环境以及应用这些知识的能力有足够的了解,但智能控制系统不具备它无法表示。混合控制过程以开闭式控制和多模态控制相结合的定性和定量控制为代表,智能控制系统具有补偿和自愈功能及判断功能。决策
智能控制采用了全新的方法。
融入人类思维,构建逻辑模型,并使用类似于人类大脑的控制方法来控制它。


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  • 文章来源:365bet体育备用网址器
  • 文章编辑:365bet在线娱
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  • 生产日期:2019年08月20日 12点45分
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